データの範囲とは？範囲の求め方とデータの分析

「データの範囲とは？」
「どうやって求めるの？」
今回はデータの範囲に関する悩みを解決します。

高校生

データの範囲がよく分からなくて...

範囲は簡単なので必ず押さえましょう！

シータ

範囲（レンジ）はデータの中でも簡単な用語なので知らないと損します。

範囲が分かるとデータの分布がイメージしやすくなります。

本記事では、データの範囲の意味と求め方を解説しています。

範囲をしっかりと理解してテストで高得点獲得を目指しましょう！

数学が苦手な方は「Step1：基礎知識を高速インプットして土台を作る」で5ステップに分けて勉強法を解説しています。

データの範囲とは？

データの範囲というのは、「データの最大値と最小値の差」です。

つまり以下のようなデータが存在するとき、データの範囲は「25」となります。

高校生

１番大きい数字から1番小さいものを引けばいいんだね！

データの範囲の求め方

データの範囲の求め方は至って簡単です。

データを大きさ順に並び替えて最大値と最小値の差を求めるだけ！

最大値-最小値＝データの範囲

データの範囲を求めるメリット

データの範囲が分かることで、全体の散らばりの大きさがイメージできます。

つまり、同じような数字ばかりなのか、それとも幅広い値が出ているのかを掴むことができます。

たとえば数学Ⅰのテスト結果を分析しましょう。

・Aクラスのテスト結果が以下のとき、範囲は10となります。

・Bクラスのテスト結果が以下のとき、範囲は40となります。

この2つを見比べてみると、Aクラスのテスト結果が70点周辺に集まっていることが分かります。

データの範囲が小さい、つまりデータが1点に集まっていることを「散らばりの度合いが小さい」と表現します。

一方でBクラスのようにデータの範囲が大きいことを、「散らばりの度合いが大きい」といいます。

データの範囲が分かることで、データ全体の散らばりの度合いを掴むことができます。

データの範囲　まとめ

今回はデータの分析から範囲についてまとめました。

あまり難しい単元ではないので、確実に得点につなげましょう。

データの散らばりの度合いは「分散」や「標準偏差」でも求めることができます。
まだチェックしていない方はぜひご覧ください。

それでは最後まで読んでくださりありがとうございました。

あなたの努力が報われますように！

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