データの範囲とは?範囲の求め方とデータの分析


数学Ⅰ「データの分析」に登場する用語の1つに『データの範囲』というものがあります。

今回解決する悩み

「データの範囲ってなに?」
「範囲はどうやって求めるの?」

今回はデータの範囲に関するこんな悩みを解決します。

高校生
データの範囲がよく分からなくて...
範囲は簡単なので必ず押さえましょう!
シータ

データの範囲(レンジ)はデータの中でも簡単な用語なので知らないと損します。

ポイント

範囲とは「データの最大値と最小値の差」です。

データの範囲

範囲が分かるとデータの分布がイメージしやすくなります。

 

本記事では、データの範囲の意味と求め方を解説しています。

範囲をしっかりと理解してテストで高得点獲得を目指しましょう!

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データの範囲とは?

データの範囲というのは、「データの最大値と最小値の差」です。

つまり以下のようなデータが存在するとき、データの範囲は「25」となります。

データの範囲

高校生
1番大きい数字から1番小さいものを引けばいいんだね!

データの範囲の求め方

データの範囲の求め方はとても簡単です。

データを大きさ順に並び替えて、最大値と最小値の差を求めるだけ!

範囲の求め方

最大値-最小値=データの範囲

データの範囲の求め方

高校生
これならすぐにできそうです!
大きさ順に並び変えることを忘れないでね!
シータ

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データの範囲を求めるメリット

データの範囲が分かることで、全体の散らばりの大きさがイメージできます。

つまり、同じような数字ばかりなのか、それとも幅広い値が出ているのかを掴むことができます。

 

たとえば数学Ⅰのテスト結果を分析しましょう。

・Aクラスのテスト結果が以下のとき、範囲は10となります。

Aクラスのテスト結果

・Bクラスのテスト結果が以下のとき、範囲は40となります。

Bクラスのテスト結果

この2つを見比べてみると、Aクラスのテスト結果が70点周辺に集まっていることが分かります。

 

データの範囲が小さければ小さいほどデータが1点に集まっており、このことを「散らばりの度合いが小さい」と表現します。

一方でBクラスのようにデータの範囲が大きいことを、「散らばりの度合いが大きい」といいます。

散らばりの度合い

範囲が小さい
散らばりの度合いが小さい

範囲が大きい
散らばりの度合いが大きい

 

データの範囲が分かることで、データ全体の散らばりの度合いを掴むことができます。

データの範囲 まとめ

今回はデータの分析から範囲についてまとめました。

あまり難しい単元ではないので、確実に得点につなげましょう。

データの範囲 まとめ

データの範囲とは
データの最大値と最小値の差

データの範囲

データの範囲=(最小値)-(最小値)

データの範囲が分かると
データ全体の散らばりの度合いが分かる

 

データの散らばりの度合いは「分散」や「標準偏差」でも求めることができます。
まだチェックしていない方はぜひご覧ください。

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他にもデータの分析に関する悩みがある方は「データの分析まとめ記事」をご覧ください。

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  • この記事を書いた人

ゆうや

当サイトの運営者。
指導歴8年目の数学講師。大学1年生から塾講師バイトを始め、これまで300名以上を指導。オンライン家庭教師のご依頼・お申し込みは、こちらの公式アカウントから承っております。

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