データの範囲とは？範囲の求め方とデータの分析

数学Ⅰ「データの分析」に登場する用語の1つに『データの範囲』というものがあります。

今回はデータの範囲に関するこんな悩みを解決します。

高校生

データの範囲がよく分からなくて...

範囲は簡単なので必ず押さえましょう！

シータ

データの範囲（レンジ）はデータの中でも簡単な用語なので知らないと損します。

範囲が分かるとデータの分布がイメージしやすくなります。

本記事では、データの範囲の意味と求め方を解説しています。

範囲をしっかりと理解してテストで高得点獲得を目指しましょう！

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シータ

気になる見出しをクリックして、
ぜひ最後までご覧ください。

データの範囲とは？

データの範囲というのは、「データの最大値と最小値の差」です。

つまり以下のようなデータが存在するとき、データの範囲は「25」となります。

高校生

１番大きい数字から1番小さいものを引けばいいんだね！

データの範囲の求め方

データの範囲の求め方はとても簡単です。

データを大きさ順に並び替えて、最大値と最小値の差を求めるだけ！

高校生

これならすぐにできそうです！

大きさ順に並び変えることを忘れないでね！

シータ

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データの範囲を求めるメリット

データの範囲が分かることで、全体の散らばりの大きさがイメージできます。

つまり、同じような数字ばかりなのか、それとも幅広い値が出ているのかを掴むことができます。

たとえば数学Ⅰのテスト結果を分析しましょう。

・Aクラスのテスト結果が以下のとき、範囲は10となります。

・Bクラスのテスト結果が以下のとき、範囲は40となります。

この2つを見比べてみると、Aクラスのテスト結果が70点周辺に集まっていることが分かります。

データの範囲が小さければ小さいほどデータが1点に集まっており、このことを「散らばりの度合いが小さい」と表現します。

一方でBクラスのようにデータの範囲が大きいことを、「散らばりの度合いが大きい」といいます。

データの範囲が分かることで、データ全体の散らばりの度合いを掴むことができます。

データの範囲　まとめ

今回はデータの分析から範囲についてまとめました。

あまり難しい単元ではないので、確実に得点につなげましょう。

データの散らばりの度合いは「分散」や「標準偏差」でも求めることができます。
まだチェックしていない方はぜひご覧ください。

他にもデータの分析に関する悩みがある方は「データの分析まとめ記事」をご覧ください。

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