四分位数の求め方をわかりやすく解説!

四分位数の求め方をわかりやすく解説!

「四分位数の求め方が分からない」
「四分位範囲ってなに?」

今回は四分位数に関する悩みを解決していきます。

四分位数の求め方はそこまで難しくないので、四分位数を知らずに点数を落とすのはかなり損です。

[word_balloon id="unset" src="https://math-travel.com/wp-content/uploads/2020/02/写真-2020-02-17-14-28-36.png" size="M" position="L" name_position="under_avatar" radius="true" balloon="bump" bg_color="#ffffff" border_color="#ffbc00"]データの個数には気を付けて![/word_balloon]

 

今回は「四分位数の求め方」に加え、「四分位範囲」についても紹介します。

本記事で四分位数をしっかりと理解して高得点を獲得しましょう!

記事の内容

筆者の信頼性

数学が苦手な方は「Step1:基礎知識を高速インプットして土台を作る」で5ステップに分けて勉強法を解説しています。

四分位数

四分位数とは、データを値の大きさ順に並べたときに、4等分する位置の値を指します。

四分位数

四分位数は、小さい方から順に第1四分位数,第2四分位数,第3四分位数といいます。

四分位数

※第4四分位数というものは存在しないので注意

ぼくが高校生の時、四分位数という名前から第4四分位数まであると思っていました。

四分位数の求め方

四分位数の求め方を解説していきます。

四分位数はデータの大きさ(個数)が偶数なのか奇数なのかで求め方が少し違ってきます。

四分位数の求め方(奇数個の場合)

まずはデータの大きさが奇数個の場合から解説していきます。

四分位数の求め方

  1. データを大きさ順に並べる
  2. 中央値を求める
  3. 中央値を境に2等分する
  4. 下組の中央値,上組の中央値を求める

データの大きさが奇数個の時はとても簡単です。

全体,下組,上組それぞれの中央値が1つのデータに定まるからです。

四分位数の求め方(奇数個の場合)

データの大きさが偶数個の時は、ひと手間必要になります。

 

中央値については別記事でまとめています。
中央値(メジアン)とは?中央値の求め方とメリットを解説!
[blogcard url="https://math-travel.com/median/"]

四分位数の求め方(偶数個の場合)

次はデータの大きさが偶数個の場合を解説していきます。

四分位数の求め方

  1. データを大きさ順に並べる
  2. 中央値を求める
  3. 中央値を境に2等分する
  4. 下組の中央値,上組の中央値を求める

データの大きさが偶数個の時は中央値が1つのデータに定まりません。

中央の両隣のデータの値を足して2で割る作業が必要になります

四分位数の求め方(偶数個の場合)

これは中央値の求め方でも解説しました。

四分位範囲?四分位偏差?

四分位範囲とは、「第3四分位数-第1四分位数」です。

四分位範囲?四分位偏差?

また、四分位範囲の半分を四分位偏差といいます

四分位範囲は中央に並ぶ全体の約50%のデータの散らばりの度合いを表している。

 

「四分位範囲」「四分位偏差」については別記事でまとめました。
四分位範囲と四分位偏差の意味と求め方
[blogcard url="https://math-travel.com/interquartile-range/"]

四分位数 まとめ

今回はデータの分析から四分位数についてまとめました。

四分位数とは?
データを値の大きさ順に並べたときに、4等分する位置の値四分位数の求め方
1.データを大きさ順に並べる
2.中央値を求める
3.中央値を境に2等分する
4.下組の中央値,上組の中央値を求める

四分位範囲とは?
「第3四分位数-第1四分位数」
中央に並ぶ全体の約50%のデータの散らばりの度合いを表している。

 

他にも、教科書に内容に沿った解説記事を挙げています。

お気に入り登録して定期試験前に確認してください。

最後まで読んでくださりありがとうございました。

 

みんなの努力が報われますように!

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