たった１分で分かる最頻値の求め方

こんにちは、ゆうやです。

今回は最頻値に関する悩みを解決します。

最頻値（モード）はデータの中でも簡単な用語なので知らないと損します。

今回は「最頻値の意味」に加え、「最頻値の求め方」についても紹介します。

本記事で最頻値をしっかりと理解してデータの単元で高得点獲得を目指しましょう！

では最頻値について順を追ってまとめていきます。

最頻値とは？

最頻値（モード）は「データ上で最も頻度が高い値」のことを指します。

つまり1番登場回数が多い値ということです。

例えば、高校1年生7人が数学Ⅰのテストを受けたとします。

それぞれの点数が以下のような結果だったとします。

この結果を大きさ順に並べると、45,45,54,60,69,69,69となります。

このとき１番登場回数が多い値は69です。

つまり最頻値（モード）は69になります。

最頻値の求め方

最頻値の求め方は至って簡単です。

たったこれだけです。

できる気がしてきた！！

度数分布表の場合は、最も度数が高い値が最頻値です。

最頻値のメリットとデメリット

最頻値にはメリットとデメリットがあります。

最頻値のメリット

中央値のメリットは、「どの値が出やすいのか傾向をつかめる点」です。

最頻値のデメリット

最頻値のデメリットは、1番頻度の高い値しか見ていないので「全体の分布を正確に捉えられない点」です。

最頻値は１番頻度の高い値しか見ていません。

その他にどのような値が存在するのかを考慮していないのです。

下のデータのように頻度が高い値が複数ある可能性も考慮されなくなってしまいます。

最頻値以外の代表値

最頻値以外の代表値には、以下のようなものがあります。
それぞれ別記事に詳しくまとめているのでそちらもどうぞ。

・平均値
平均値とは、データの値の平均のこと。
すべてのデータの値を足して、それをデータの個数で割ったものが平均値。

平均値とは？平均値の意味と中央値との違いを解説

・中央値
データを大きさ順に並び替えたときに中央に位置する値。

中央値（メジアン）とは？中央値の求め方とメリットを解説！

最頻値　まとめ

今回はデータの分析から最頻値についてまとめました。

他にも、教科書に内容に沿った解説記事を挙げています。

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最後まで読んでくださってありがとうございました。

みんなの努力が報われますように！

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