こんにちは、ゆうやです。
今回は最頻値に関する悩みを解決します。
- 最頻値ってなに？
- 最頻値の求め方が分からない
- 最頻値は英語で何ていうの？
最頻値（モード）はデータの中でも簡単な用語なので知らないと損します。
本記事で最頻値をしっかりと理解してデータの単元で高得点獲得を目指しましょう！
では最頻値について順を追ってまとめていきます。
・最頻値とは？
・最頻値の求め方
・最頻値のメリットとデメリット
数学講師歴5年
担当した生徒の数は100人以上
高校数学を網羅するサイト作成中
最頻値とは？
最頻値（モード）は「データ上で最も頻度が高い値」のことを指します。
つまり1番登場回数が多い値ということです。
例えば、高校1年生7人が数学Ⅰのテストを受けたとします。
それぞれの点数が以下のような結果だったとします。
| 生徒 | A | B | C | D | E | F | G |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 点数 | 54 | 69 | 45 | 69 | 60 | 45 | 69 |
この結果を大きさ順に並べると、45,45,54,60,69,69,69となります。
このとき１番登場回数が多い値は69です。
つまり最頻値（モード）は69になります。
最頻値の求め方
最頻値の求め方は至って簡単です。
- 1.データの値を大きさ順に整理する
- 2.最も頻度が多い値を探す
たったこれだけです。
度数分布表の場合は、最も度数が高い値が最頻値です。
| 階級 | 度数 | 相対度数 |
|---|---|---|
| 45 | 2 | 0.2500 |
| 54 | 1 | 0.1250 |
| 60 | 1 | 0.1250 |
| 69 | 4 ←最頻値 | 0.5000 |
| 合計 | 8 | 1.0000 |
最頻値のメリットとデメリット
最頻値にはメリットとデメリットがあります。
最頻値のメリット
中央値のメリットは、「どの値が出やすいのか傾向をつかめる点」です。
最頻値のデメリット
最頻値のデメリットは、1番頻度の高い値しか見ていないので「全体の分布を正確に捉えられない点」です。
最頻値は１番頻度の高い値しか見ていません。
その他にどのような値が存在するのかを考慮していないのです。
下のデータのように頻度が高い値が複数ある可能性も考慮されなくなってしまいます。
最頻値以外の代表値
最頻値以外の代表値には、以下のようなものがあります。
それぞれ別記事に詳しくまとめているのでそちらもどうぞ。
・平均値
平均値とは、データの値の平均のこと。
すべてのデータの値を足して、それをデータの個数で割ったものが平均値。
・中央値
データを大きさ順に並び替えたときに中央に位置する値。
最頻値 まとめ
今回はデータの分析から最頻値についてまとめました。
もっとも登場回数が多い値
- データの値を大きさ順に整理する
- もっとも頻度が多い値を探す
最頻値のメリット
どの値が出やすいのか傾向をつかめる
最頻値のデメリット
全体の分布がつかめない
他にも、教科書に内容に沿った解説記事を挙げています。
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最後まで読んでくださってありがとうございました。
みんなの努力が報われますように！
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